AI Tech Lead (f/m/d)

Your mission

Wir suchen eine:n Senior Technical Leader, der:die die Architektur von Juno – dem agentischen KI-Layer im Kern unserer Plattform – definiert und vorantreibt. Du bist die zentrale technische Instanz dafür, wie unsere Agents designt, orchestriert und skaliert deployt werden, und triffst die schwierigen Architekturentscheidungen von Multi-Agent-Koordinationsmustern bis zur Produktionsinfrastruktur. Dies ist eine zutiefst praxisnahe Rolle: Du bist täglich im Code, prototypst neue Ansätze, setzt den Maßstab für Engineering-Qualität und löst System-Probleme. Wenn Du die Person sein möchtest, die prägt, wie agentische KI tatsächlich in der Produktion funktioniert – nicht in der Theorie – dann ist das die Rolle für Dich.

Wie wir arbeiten: Agentic-First Engineering
Bei JTL ist KI-gestützte Entwicklung nicht optional – so bauen wir. Engineers in unserem Team nutzen aktiv Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder ähnliche KI-Coding-Assistenten als Teil ihres Arbeitsalltags. Wir erwarten, dass Du Erfahrung mit diesen (oder ähnlichen) Tools mitbringst.

Your responsibilities

• Du verantwortest die End-to-End-Systemarchitektur für agentische KI-Anwendungen, vom High-Level-Design über Produktions-Deployment und Skalierung bis zur Observability.
• Du designst und baust Multi-Agent-Orchestrierungssysteme mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder eigenen Orchestrierungs-Layern.
• Du konzipierst skalierbare, fehlertolerante Backend-Services mit Python (FastAPI, async Patterns) und sauberen API-Verträgen (REST, GraphQL, gRPC), die von internen Teams und externen Clients genutzt werden.
• Du implementierst Cloud-Deployment-Strategien auf Azure (AKS, Azure AI Services, Functions) oder anderen Clouds, inklusive Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Kostensteuerung.
• Du entwirfst Integrationsmuster, um Agents sicher und erweiterbar mit externen Tools, APIs, Datenbanken und Enterprise-Systemen zu verbinden.
• Du etablierst Architekturstandards, Design-Patterns und Engineering-Best-Practices für das AI-Engineering-Team (Codequalität, Testing, Security, Dokumentation).
• Du evaluierst aufkommende agentische KI-Technologien, LLM-Anbieter und Tooling und präsentierst dem Management technische Empfehlungen und Trade-off-Analysen.
• Du mentorst und förderst Junior- und Mid-Level-Engineers durch Architektur-Reviews, Code-Reviews und Knowledge-Sharing-Sessions.

Your profile

• Du hast 8+ Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, davon mindestens 3 Jahre in einer Senior-, Staff- oder Architect-Rolle mit Fokus auf Systemdesign.
• Du verfügst über Python-Kenntnisse auf Expertenniveau: asyncio, FastAPI oder gleichwertige async Frameworks, Pydantic, Dependency Injection und modernes Packaging (Poetry / uv).
• Du hast eine starke Erfolgsbilanz im Design und Aufbau von Produktions-APIs (REST, GraphQL oder gRPC) sowie event-getriebenen / Microservice-Architekturen.
• Du hast praktische Erfahrung im Bau von Anwendungen mit agentischen KI-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder ähnlichen).
• Du hast fundierte Kenntnisse von LLM-Integrationsmustern: Prompt-Management, Tool-Use / Function-Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Stores (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) und Context-Window-Optimierung.
• Du hast Erfahrung mit Produktions-Cloud-Deployments auf Azure: Container-Orchestrierung (Kubernetes), Serverless Compute, Networking und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi oder CloudFormation).
• Du hast ein solides Verständnis der Grundlagen verteilter Systeme: Messaging (Kafka, RabbitMQ, SQS), Caching (Redis), Datenbankauswahl und Observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
• Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und kannst komplexe Architekturentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln.

Why us?

• Remote-First innerhalb Deutschlands, mit der Möglichkeit, bis zu 180 Tage pro Jahr aus berechtigten Ländern remote zu arbeiten
• Essenszuschuss von bis zu 115 € netto pro Monat
• Zuschuss für einen ergonomischen Arbeitsplatz im Homeoffice
• Regelmäßige Team-Events, unternehmensweite Zusammenkünfte sowie Sommer- und Weihnachtsfeiern, um als Remote-First-Unternehmen verbunden zu bleiben
• EGYM Wellpass und JobRad-Zuschuss
• Finanzielle Zusatzleistungen inklusive vermögenswirksamer Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge